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【数智化人物展】百炼智能冯是聪:AIGC,企业营销数智化转型的加速器与创新源

2024-07-05来源:数据猿AIGC企业营销

企业营销

冯是聪

在人工智能(AI)技术日新月异的时代背景下,生成式AI(AIGC)犹如一颗璀璨的新星,正以前所未有的影响力重塑各行各业。AIGC不仅能够生成高质量的文本、图像、音频和视频,还能通过深度学习理解复杂的语境和情感,其潜力之巨大令人瞩目。在这一浪潮中,企业营销也正在经历一场深刻的数智化变革,而AIGC正是推动这场变革的关键驱动力。

企业营销加速迈向精准化、个性化和高效化

营销场景数智化一直是企业数智化转型的先头部队,近年来随着营销工具的更新迭代,以及数据应用能力的提升,企业营销正逐步从粗放型迈向精准化、个性化和高效化。

传统营销获客手段,如市场调研、广告投放、内容创作、客户开发、活动管理、客户关系管理等,不断被新兴技术改变,如今又在经历AIGC的重构。从数据分析,算法驱动的决策制定,工作流程自动化再到基于用户个体的个性化体验,营销场景的数智化升级也在深刻影响着市场格局。AIGC的加入,不仅提升了企业营销的效率,还为企业提供了前所未有的洞察力和创造力。

数据分析:从数据海洋到洞察金矿

在大数据时代,数据已成为企业最宝贵的资产。在纷繁复杂的数据中提炼有价值的信息至关重要。基于自然语言处理、图像识别、AIGC、知识图谱等技术,对来自不同渠道的营销数据进行清洗、筛选、整合,成为数据库,再进行深度挖掘和分析,无论是网站访问记录、社交媒体互动还是销售线索数据,企业都能从中发现模式,识别趋势,帮助企业在瞬息万变的市场环境中保持敏锐的洞察力,实现数据向商业价值的有效转化。让数据不仅仅是数据,而成为驱动业务增长的金矿。AIGC在数据挖掘和分析上的能力,将进一步加速企业数据应用的进程,企业不需要有自身的数据分析师,也能够深度洞察数据价值。

算法驱动的决策制定:数据引领智慧决策

以往,营销决策往往依赖于直觉和经验,缺乏系统性依据。如今,算法驱动的决策制定正在重塑这一过程。通过对历史数据的深度分析和未来趋势的精准预测,企业能够基于数据做出更加科学、理性的决策,有效降低市场风险,提升营销活动的投资回报率(ROI)。AIGC的深度学习能力,进一步强化了算法的预测精度,为营销策略的优化提供了坚实的技术支撑。

工作流程自动化:释放人力,提升效率

营销自动化是提高运营效率的关键。从营销邮件的批量发送,到社交媒体的定时发布,再到潜在客户的自动触达,AIGC技术的应用,使营销团队能够自动化执行大量重复性任务。这不仅减轻了营销人员的工作负担,还确保了营销活动的连续性和一致性,为营销团队腾出了更多时间聚焦于策略规划和创新思考。

基于用户个体的个性化体验:从大众市场到个性化服务

随着用户期望的不断提高,传统的“一刀切”式营销策略已经无法满足市场需求。个性化体验成为了吸引和留住客户的制胜法宝。TOC市场上,企业通过收集和分析用户的浏览历史、购买记录和互动行为,构建详尽的用户画像,从而提供高度定制化的产品和服务。TOB市场上,企业可以通过个性化的交互来加强和客户的互动,通过千人千面的话术来引导客户需求。AIGC能够助力企业打造独一无二的用户体验,增强客户粘性,促进销售转化。

AIGC加持,

给企业营销带来无限可能

AIGC的核心优势在于其强大的学习理解能力和生成能力。而这种能力可以天然的与营销工作相结合。它不仅可以快速地根据不同的场景和需求生成高质量的营销内容,还可以通过不断学习和迭代,提升内容的相关性和吸引力。此外,AIGC还能模拟人类语言风格针对用户进行个性化沟通,创造出更加自然流畅的沟通体验,从而提高用户参与度和转化率。

AIGC泛化的能力已经令人惊艳,但现代企业营销追求的是另外一个方向,要精准、要高效。所以,AIGC在围绕企业本身建立起的专属应用会与企业需求贴合更加紧密,将给企业带来更大价值,更值得期待。我们百炼智能团队也在做更多这类尝试。

1. 智能精准获客:从大海捞针到精准锁定追踪

面对日益激烈的市场竞争,精准获客已成为企业营销的核心诉求。我们通过整合互联网和企业内部数据,依托多维度的标签体系,帮助企业锁定潜在客户群体,筛选出高价值的销售线索。而AIGC技术的加入,是否能够更加精准定位潜客,同时智能化的跟踪客户动态,自动捕捉最佳接触时机并主动跟进,实现营销与销售无缝衔接,是我们正在探索的方向。这将进一步显著提升销售团队的获客转化效率和效果。

2. 标准公文自动生成:从繁琐到高效

利用AIGC生成营销内容,包括SEO文章、产品说明、社交媒体帖子等,不仅能大幅缩短内容创作周期,还能确保内容的多样性和创新性。然而,还有另外一个内容生成的场景-标准公文生成。这个场景下,需要的不是创意,要求的是内容的严谨、精确。例如,企业投标文件的撰写,需要先准确理解招标公告的详尽要求,再根据招标要求自动撰写投标文件,且必须保证信息的准确无误。这非常考验AIGC在特定领域内的理解和生成能力,需要使用专业的知识库进行训练。目前,我们已经取得一定验证成果,大模型微调技术使得AIGC能力获得更广阔的企业应用前景。

3. 自动化线索开发流程:从被动到主动

在线索开发环节,AIGC技术的引入可以通过机器人实现流程自动化和智能化。通过搭建企业知识库,机器人可以快速成为产品专家,同时生成个性化的话术主动与潜客进行千人千面的沟通,引导客户兴趣,挖掘客户需求,直至将高质量线索转交给销售团队,同时,将交流内容总结要点分享给销售,使销售能够充分了解客户的信息,提供更专业的服务,提高跟进效率。这一过程不仅提升了线索转化率,还优化了销售团队的工作流程,实现了营销与销售的高度协同。

综上所述,AIGC技术的快速更迭及与营销场景的深度融合,不仅提升了营销的效率与效果,更使企业创新的营销策略变成了可能。我坚信,在可预见的未来,AIGC将在企业营销数智化浪潮中迸发更大的能量。作为营销领域的从业者,我们都要以更加开放的心态和创新的思维,持续探索前沿应用,拥抱营销数智化带来的每一次机遇,共同见证和推动企业营销数智化转型升级。

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