车后品牌厂商线下渠道营销中常见挑战
市场调研
缺乏大数据支撑
竞对情报
收集费时、费力
客户拓展
难度大、效率低
访销过程
难以数字化管理
车后生意增长的情报作战中心
市场洞察
- 掌握全网全渠道汽车后市场网点数据
- 实时监测车后连锁品牌门店变化趋势
- 洞察行业细分赛道开关店趋势
- 监测全国各个区域的市场动态变化
- 监测政策与行业趋势、舆情
竞对监测
- 监测车后维保连锁、O2O品牌动态
- 查看品牌开闭店趋势及开闭店明细
- 查看各城市等级门店数量
- 查看门店选址偏好
- 多平台监测竞对营销动作
客户优选
- 以丰富的客户画像标签体系,挖掘优质门店
- 品牌门招加盟店优选推荐
- 外呼、众包等增值营销服务,提高销售转化效率
访销支持
- 移动端访销小程序,灵活拓展附近客源
- 区域客户高频监测,新客户早发现、早触达、早转化
- 可配置的拜访表单,支持厂商个性化的过程管理诉求
- 基于NLP、图像识别技术,采集门头、货架、海报、产品和价格信息,整合门店终端运营数据,评估门店活动效果
汽车后市场智能营销解决方案架构
支持灵活定制及私有化部署
业务场景
- 市场洞察
- 竞对监测
- 客户优选
- 访销支持
应用场景
- 客户分析
- 竞对分析
- 行业分析
- 客源推荐
- 发现新店
- 客户管理
- 商机管理
- 拜访管理
- 智能扫街
- 智能巡店
- 陈列活动
- 资产盘点
算法引擎
- 车后品牌logo图像识别模型
- 车型图像分析模型
- 店铺门招图像识别模型
- 线下POI撞库算法
- 润滑油SKU识别模型
- AIGC营销内容生产
- 门店去重合并算法
知识中心
- 车型知识库
- 车后连锁品牌及子品牌知识库
- 车后连锁企业数据库
- 品牌形象店&合作店知识库
- 车后行业业务标签库
- 车后行业数据治理策略规则库
数据资源
- 乘用车维修保养门店
- 4S店/二网销售网点
- 商用车维修保养门店
- 商用车销售门店
- 渠道商数据库
- 车队企业
- 加油店/充电桩
- 美容洗车
- 配件商店
客户案例
全量合规的车后行业数据
200万+
车后门店
- 乘用车维修保养门店
- 4S店
- 二网销售网络
- 商用车维修保养门店
- 商用车销售门店
- 加油店/充电站
- 美容洗车
- 配件商店
60万+
渠道商
- 润滑油
- 轮胎
- 润滑脂
- 车膜
- 蓄电池
- 其他
30万+
车队
- 钢铁运输
- 冷链物流
- 煤炭运输
- 危化品运输
- 集卡
- 轿运
- 城市公交
- 租车
解决方案价值
全面的市场洞察
精算市场规模及空白,科学制定策略
实时的竞对分析
了解竞对的市场表现、产品及合作策略
有效的客户转化
批量推送精准销售线索,轻松直达商机