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单证量大且结构复杂、语言多样,依赖人工处理单证效率低、耗时长
单证间业务规则多,人工校验难、易出错
缺乏单证数据结构化能力,难以实现数据可视化分析和业务应用
识别、采集单证关键信息
定制OCR深度学习算法,搭配模板配置平台,可实现多场景、多语种、高精度的文字识别,以及“所需即所得”的字段提取
自动排查单证间错误信息
集合行业业务知识,形成业务校验规则模型,支持自动单证校验,确保单单相符
信息脱敏确保数据安全
内置丰富的敏感信息判定模型、成熟的脱敏算法,支持敏感信息有无判定、位置判定和无痕脱敏,确保数据安全
信息在线检索、查看、下载、共享
运用数据标签技术,建设单证标签体系,支持单证在线检索、详情查看、文件下载和文件共享
业务数据分析线上化、可视化
结合市场、采购、销售、业务等部门业务场景,提供在线化业务场景分析模型和数十款可视化组件,支持灵活的单证数据分类、汇总、分析和共享
支持全种类、全样式的复杂单证
结合行业知识,构建贴近实际业务的识别模型和校验模型
专门强化训练的深度学习模型,从字段级别保障准确性
采用Key-Value相对位置取值方式,对文件版式零要求
可视化模板配置平台,可实现新版式单证小时级响应支持