大数据精准营销过程是怎样的？

通过大数据精准营销，它可以记录人们的各项行为数据，通过分析归类，精准预测顾客的需求，从而实现以客户生命周期为基准的精准化营销，这是一个动态的营销过程，可理解为以下几点：

1、助力客户信息收集与处理

客户数据收集与处理是一个数据准备的过程，是数据分析和挖掘的基础，是搞好精准营销的关键和基础。
精准营销所需要的信息内容主要包括描述信息、行为信息和关联信息等 3 大类。

（1）描述顾客的基本信息

（2）记录客户的行为信息

（3）关联客户信息

2、客户细分与市场定位
大数据时代，利用大数据技术能在收集的海量非结构化信息中快速筛选出信息，对客户行为模式与客户价值进行准确判断与分析，使我们有可能甚至深入了解“每一个人”，而不止是通过“目标人群”来进行客户洞察和提供营销策略。

大数据可以帮助企业在众多用户群中筛选出重点客户，它利用某种规则关联，确定企业的目标客户，从而帮助企业将其有限的资源投入到这少部分的忠诚客户中，即把营销开展的重点放在这最重要的 20% 的客户上，更加关注那部分优质客户，以最小的投入获取最大的收益。

3、辅助营销决策与营销战略设计

在得到基于现有数据的不同客户群特征后，市场人员需要结合企业战略、企业能力、市场环境等因素，在不同的客户群体中寻找可能的商业机会，最终为每个客户群制定个性化的营销战略，每个营销战略都有特定的目标，如获取相似的客户、交叉销售或提升销售，以及采取措施防止客户流失等。

4、精准的营销服务

流式数据使产品“活”起来，企业可以随时根据反馈的数据做出方案，精准预测顾客的需求，提高顾客生活质量。针对潜在的客户或消费者，企业可以通过各种现代化信息传播工具直接与消费者进行一对一的沟通，也可以通过电子邮件将分析得到的相关信息发送给消费者，并追踪。