36氪专访 | 百炼智能总裁姚从磊：实践出真知，ChatGPT让B2B营销更智能

“从创立伊始，百炼智能就一直致力于用创新的AI科技，让B2B营销更简单。得益于创始团队在自然语言处理、搜索领域的长期积淀、以及近年来对多模态大模型技术的密切追踪，我们能够在ChatGPT出现后的第一时间，将大模型能力和我们的行业模型相结合，在真实的业务场景中快速落地、快速验证。”百炼智能创始人兼总裁姚从磊博士向36氪介绍。

ChatGPT热度不断升高，已经远远超过了AlphaGo，也再次引发了海内外各界人士对AI的各种想象。从全球范围的科技巨头到各个细分领域的创业公司，再到推波助澜的资本市场，与ChatGPT有关的话题层出不穷。英伟达CEO黄仁勋认为ChatGPT的历史地位堪比初代iPhone，微软创始人比尔.盖茨更是表示，其意义甚至超过PC、互联网的诞生。

ChatGPT以对话式的简洁交互形态提供自动解答问题的能力，其所返回的答案往往会超出用户的预期，更是有着强大的跨语种、跨领域的认知和逻辑，并且，它还有出众的场景理解、判断和上下文对话能力，可以根据上下文语境给出清晰的解答，对长文本有着领先的处理能力。

ChatGPT的出现无疑为企业数字化、智能化服务的前景带来了坚实的技术底座和巨大的想象空间，但要切实将人工智能充分落地到各行各业，还需要解决大量工程化和商业化过程中的挑战。

2月中旬开始，百炼智能在自有产品基础上，陆续上线了3款整合ChatGPT能力的智能营销工具，在业界首次将ChatGPT应用到B2B智能营销中，并且，在用户端取得了良好的反馈。

北京百炼智能科技有限公司（以下简称“百炼智能”）是一家B2B智能营销公司，为企业提供由数据驱动的SaaS产品以及数字化解决方案。自2018年成立以来，百炼智能聚焦科技、能源化工、快消、金融和制造这五大行业，服务于其中超过400+行业头部企业。

日前，36氪与姚从磊博士就ChatGPT、AIGC、人工智能领域中一些广泛关注、特别是关于商业落地的实际问题进行了一次开放的交流。

天下武功 唯快不破

“GPT-3发布之后我们已经意识到，作为百炼智能这样的创业公司，更多应该是在大模型的基础之上，结合我们已有的垂直领域行业模型，去实现具体业务场景的商业落地。”百炼智能的核心团队始终在密切关注人工智能领域的前沿动向。

去年12月初，ChatGPT刚刚问世不久，姚从磊博士就召集团队骨干体验交流。

”我们很快意识到，ChatGPT 所带来的第一个变化是，它的对话式交互已经可以非常接近人与人之间真实的交流体验，而这样的过程，完全可以植入销售人员触达客户的过程中，通过类似的对话模式，给销售人员提供更专业、更自然、以及更丰富的信息，这无疑是非常好的产品体验。“姚博士进一步介绍。

技术积淀在这时就显得格外重要，过去几年，百炼智能依托在自然语言处理、图像识别、知识图谱这三大AI技术领域的持续研发与投入，深挖全网商业数据背后的价值，已经形成亿级企业知识库。

百炼智能旗下潜客宝、知了标讯、店店通这三款差异化定位的B2B智能营销产品先后面世，凭借基于AI行业模型的数智化体验，帮助中大型企业实现科学的市场洞察和精准获客。

百炼智能的产品团队在进行了充分的市场调研之后，仅仅用了2周多的时间，就正式上线了集成ChatGPT的智能营销助理和标讯头条。

与此同时，为了给企业带来更具现实意义的市场洞察与营销赋能，百炼智能结合ChatGPT的核心优势，在3月正式打造出全面覆盖营销人员实际工作场景的营销秘书爱迪生，为用户提供创意内容生成、市场/行业分析、问题咨询/营销建议等功能。 

“纯对话式的交互，它有着更高的效率、也会更自然。比如市场洞察，基于我们已有的数据和分析，再结合ChatGPT的能力，可以大幅度加快产生市场分析报告的过程，效率能够提升十倍。”姚博士补充道。

值得一提的是，ChatGPT并不是简单地把所有消息打包给用户，而是通过理解用户的真实需求，从海量数据中提炼、优选出恰当的答案。

这与百炼智能的产品服务模式不谋而合，作为“商业数据推荐引擎”，其产品组合是针对企业所需要的目标客户、商机，生产动态全息档案，帮助企业提升营销效率。

1+1>2

在中国的B2B 行当中，特别是获客场景，不同行业的客户有着明显相似的需求。“因为我们服务的客户偏头部，其实这些中大型客户们的基本诉求是信息一定要准确，百炼智能现在几乎能做到 99. 5% 以上的准确率。”说到这里，姚博士的语气中充满了自信。

尽管ChatGPT使用起来确实在很多时候能超出想象，但在非常具象的B2B营销场景中还是有大量需要补足的地方。特别是目前ChatGPT的训练数据截止2021年，到现在已经缺失了15个月的信息，这对于企业级用户所需要的实时信息有明显的不足。

这也造成ChatGPT在使用中有时会给人“一本正经胡说”的印象，特别是其训练数据集中的中文信息、尤其是其中的商业类数据在时效性、丰富度与专业程度等方面都有不同幅度的缺失。

这对于中大型、集团型企业在多样化营销场景的具体需求，比如需要了解目标客户的最新商机动态时，有着明显的短板，而这恰好是百炼智能的核心优势所在。

目前，百炼智能的商业引擎可以覆盖超过2.9亿条招中标数据、2.9亿条企业数据、和超过2400万家线下门店的数据，事实上其数据维度远不止这些，而全量数据背后是能起到关键作用的行业know-how。

“百炼智能所采用的整合模式主要基于B2B 营销领域的行业模型，这个模型的输入很重要，而ChatGPT在这个过程中所扮演的角色恰好是给予我们高效输出，可以认为它是我们行业模型的 Pipeline。”

对此，百炼智能的产品团队充分利用了ChatGPT在对话咨询和文本撰写这两方面的优势，用其自有行业“小”模型，来整合ChatGPT“大”模型的能力，并融合现有产品数据，从企业关心的行业洞察、招投标常见问题、销售赋能等场景着手，上线一系列智能营销小工具，致力于提升用户的使用体验。

姚博士特别用一个实例来展开：“比如我们所服务的一个重点行业是汽车后市场，这个行业其实很卷，头部客户都特别关心整个行业周期性的竞争态势。全国汽车后市场门店大概有 200 多万，作为一个汽车厂商的CMO，最关心的是现在竞对覆盖了哪些门店，自己又覆盖了哪些？和上个季度相比有什么变化？从营销的关键触点来看，百炼智能的行业模型已经能输出全中国这 200 多万的门店画像和动态市场报告。”

“ChatGPT的信息整合及输出能力则带来了更多实际性的帮助。在市场洞察上，大部分依赖人工收集、处理的信息，整理的速度、频率更快了，只需最后环节的人工修正和经验校对，用户就能获取满意的答案。在获客指导上，不同于单一的AI推荐，对话式交互的模式更直接、自然。”姚博士表示。

放眼同领域，百炼智能的反应速度和落地能力可以说是有目共睹。产品智能化程度有了进一步的提升，用户只需提出问题，就能获取AI智能整合、推荐的信息来洞察市场、发现机会，和传统营销模式相比，大幅提升了营销效率与ROI。

尾声

根据中国电子学会数据，2021年中国人工智能核心产业市场规模为1300亿元，同比增长38.9%。另据《新一代人工智能发展规划》，到2025年，我国人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。

而ChatGPT的横空出世，加快了人工智能赋能百业的进度，也有望带动AI产业规模进入高速增长阶段。

在B端市场，用户不会关心AI花哨的噱头，而是需要直观的降本增效，解决真实痛点。这就更需要数字化、智能化方案提供商将已有的行业 know-how 结合多模态大模型所提供的通用AI能力，深入挖掘人工智能的隐藏价值，真正做到赋能产业。